퀀트(Quant), 금융 ML

퀀트란?
 

직감에 의존하는 것이 아닌, 계량적 수치와 데이터를 이용한 수학적 통계를 바탕으로 한 분석가, 또는 투자자.

-> 뜻은 직업 이지만, 분야라고 생각해도 무방하다.

 

sell side 퀀트와 buy side 퀀트?

기업이나 고객이 원하는 상품을 적절히 섞어 판매한다면 sell side, 미래 수요나 가치를 예측해 거래를 한다면 buy side 퀀트라고 한다.

 

sell side 퀀트가 하는 일?

보통 sell side 퀀트의 의미는, desk 퀀트로 간주되기 마련이다. 파생 상품의 가격을 계산하는 모델을 만들고, 적정 가격을 산출하는 일을 한다. 내가 말하고자 하는 파생 상품이란, 파생금융상품 등을 일컫는데, 외환, 채권, 주식 등의 다양한 금융 형태의 상품을 기초 자산으로, 이것의 가치변동에 따라 가격이 결정되는 형태의 금융상 상품을 의미한다.

 

가격 계산 모델을 만들기 위해서는, 빅데이터를 수집하고 이 데이터를 분석하기 위해서 머신러닝 방법론을 사용해야 하는데, 이러한 ML모델을 사용하여 대량의 데이터를 사용해 정보와 패턴을 파악한다.

 

"요즘" 금융업계 에서는 머신러닝을 일반적인 분석 도구로 사용하고 있는 추세이고 (앞으로 더 그렇게 될 것이고?), 특히 각종 계량투자전략에서 많이 사용된다고 한다. 

 

 

 

 

금융 시장의 특성 상, 직관과 통찰력을 배재할 수는 없다. 그러므로, 머신러닝 기법이나 데이터 분석을 토대로, 금융 지식을 갖추어야 한다. 

금융 지식이 기초적으로 자리매김되어 있어야 그에 따른 상품도 개발, 제시하게 될 테니!!