728x90 Database/SQL3 SQL / Data 분석 / 데이터 분석 보고서 작성 '지표' 라고 하는 것은, 성과를 평가하기 위한 기준으로, 데이터 분석을 위한 좋은 지표를 선택(혹은 도출)해야 한다. 1. 수치 즉, 숫자로 표현 가능한 '측정 가능한 지표'를 사용한다. 객관적이고, 명확한 의미를 찾기 위함이다. 2. 비율 수치 지표를 사용하는 것은 맞지만, 이를 그대로 사용하기보단 '비율'을 이용하는 것이 좋다. 데이터를 분석 하는 것은 데이터 자체를 보려고 한다기 보다는, 데이터를 '분석'해 가설의 기대 효과와 전망을 파악하기 위함이니까!! 3. 최소한의 지표 양치기는 데이터 분석에서 가장 의미 없는 단어가 아닐까 싶다. 의미 없는 지표는 데이터의 관리만 어렵게 할 뿐, 의미 있는 인사이트를 도출 시킬 수도 없다. [ 데이터 분석 보고서 작성 절차 ] 기계적으로 요청하는 쿼리만 짜.. 2021. 10. 10. Redash / SQL Query tool(browser) / northwind database 권장 순서 : SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY 쿼리 해석, 작성 순서: FROM 1차 범위 제한 WHERE 2차 범위 제한 GROUP BY 집계 제한 HAVING 집계된 결과의 조건 제한 SELECT ORDER BY LIMIT (추가할 예정) 2021. 10. 3. SQL 기초 (1) / DB / Database SQL의 아주 기초가 되는 문법들이 있다. Group by, Select 등.. 이런 간단한 문법들은 접해본 경험이 많기 때문에, 구우우우욷이 정리하지 않는다. 최근 직부캠 1주차에서 w3school을 통해 SQL의 기초 문법을 다수 복습했는데, 그 중 비교적 적게 접해본 문법들의 사용을 정리해보려 한다.!!! SQL Select Distinct SQL Null Values SQL Update SQL Select Top SQL Like SQL Wildcards SQL Aliases SQL inner/outer Join SQL Having SQL Case SQL Stored Procedures 1. SQL Distinct SQL function은 아니지만, 중복을 제거할 수 있는 키워드이다. 일반적 SQL.. 2021. 9. 24. 이전 1 다음 728x90
